微服务架构
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引言
MultiProtocol是一个用于充电桩管理的微服务架构系统,采用模块化设计将业务逻辑与协议处理分离。该系统由两个核心微服务组成:mp-app(主应用服务)和Mp-protocol-api(协议处理核心),通过清晰的职责划分实现高内聚、低耦合的系统架构。本文档详细阐述这两个微服务的架构设计、通信机制、配置管理及部署方案。
微服务职责划分
mp-app(主应用服务)
mp-app微服务负责系统的业务逻辑处理和用户交互,是整个系统的后端核心。其主要职责包括:
- 业务逻辑处理:实现充电桩、充电枪、充电站等实体的增删改查操作,处理用户管理、权限控制、计费策略等核心业务逻辑。
- REST API暴露:通过Spring MVC提供标准的RESTful API接口,供客户端或其他系统调用,如充电桩管理、用户认证、数据查询等接口。
- 数据库交互:使用MyBatis作为持久层框架,与PostgreSQL数据库进行交互,管理充电桩、用户、会话等结构化数据。
- 用户管理:实现基于JWT的认证授权机制,管理用户登录、权限验证和会话生命周期。
微服务职责来源
- [PileController.java](file://mp-app/src/main/java/com/witos/mp/app/adapter/controller/PileController.java#L1-L112)
- [ProtocolController.java](file://mp-app/src/main/java/com/witos/mp/app/adapter/controller/ProtocolController.java#L1-L41)
mp-protocol-api(协议处理核心)
mp-protocol-api微服务专注于充电桩通信协议的处理,是系统的通信前置。其主要职责包括:
- TCP长连接处理:使用Netty框架监听指定端口(如38001-38011),接收来自充电桩的TCP连接请求,维护长连接会话。
- 协议编解码:针对不同厂商的充电桩协议(如云快充V150/V160/V170、绿能V340),实现消息的编码与解码,处理二进制、JSON等格式的数据包。
- 消息路由:根据协议类型和消息内容,将上行消息路由到相应的处理器进行业务逻辑处理,并将下行指令正确发送到指定的充电桩。
- gRPC接口暴露:提供gRPC服务接口,允许Mp-app等服务通过高性能的远程过程调用方式向充电桩发送控制指令。
微服务职责来源
- [DownlinkController.java](file://mp-protocol-api/src/main/java/com/witos/mp/protocol/adapter/DownlinkController.java#L1-L76)
- [DownlinkGrpcService.java](file://mp-protocol-api/src/main/java/com/witos/mp/protocol/adapter/DownlinkGrpcService.java#L1-L185)
服务启动入口与配置
启动入口
系统通过两个独立的Spring Boot应用作为微服务的启动入口:
mp-app启动入口:
MpServerApplication类是Mp-app微服务的主启动类。它通过@SpringBootApplication注解启用Spring Boot自动配置,并通过main方法启动应用。启动时会自动加载app-service.yml配置文件,并在启动完成后输出启动耗时日志。mp-protocol-api启动入口:
MpProtocolServiceApplication类是Mp-protocol-api微服务的主启动类。它同样基于Spring Boot,但通过scanBasePackages指定了特定的包扫描范围,确保只加载协议相关的组件。其main方法负责启动协议服务。
启动入口来源
- [MpServerApplication.java](file://mp-app-bootstrap/src/main/java/com/witos/mp/MpServerApplication.java#L1-L55)
- [MpProtocolServiceApplication.java](file://mp-protocol-bootstrap/src/main/java/com/witos/mp/protocol/MpProtocolServiceApplication.java#L1-L59)
配置文件
每个微服务都有独立的YAML配置文件,实现配置隔离:
app-service.yml :mp-app微服务的配置文件,定义了HTTP服务器端口(8080)、数据库连接(PostgreSQL)、缓存配置(Caffeine/Redis)、Kafka队列、安全设置(JWT)等。通过环境变量(如
SPRING_DATASOURCE_URL)支持不同环境的配置注入。protocol-service.yml :mp-protocol-api微服务的配置文件,定义了HTTP服务器端口(8081)、gRPC服务端口(9090)、各协议监听器的TCP端口(如云快充V150在38001端口)、以及Kafka生产者配置。该文件明确将
service.type设置为protocol,表明其为纯协议处理服务。
配置文件来源
- [app-service.yml](file://mp-app-bootstrap/src/main/resources/app-service.yml#L1-L432)
- [protocol-service.yml](file://mp-protocol-bootstrap/src/main/resources/protocol-service.yml#L1-L274)
服务间通信机制
异步消息传递(Kafka)
两个微服务通过Apache Kafka进行异步消息传递,实现解耦和削峰填谷:
消息类型:
ProtocolUplinkMsg是核心的上行消息类型,封装了来自充电桩的原始数据。当Mp-protocol-api接收到充电桩的上行消息时,会将其序列化为Protobuf格式,并通过Kafka生产者发送到名为protocol_uplink的主题。消息消费:mp-app微服务中包含
ProtocolUplinkConsumerService消费者,它订阅protocol_uplink主题,从Kafka拉取ProtocolUplinkMsg消息。消费后,消息会被反序列化并分发到相应的业务处理器,如更新充电桩状态、记录充电数据等。
异步通信来源
- [ProtocolUplinkMsg.java](file://mp-protocol-api/src/main/java/com/witos/mp/protocol/domain/ProtocolUplinkMsg.java#L1-L24)
- [ProtocolUplinkConsumerService.java](file://mp-app/src/main/java/com/witos/mp/app/service/queue/consumer/ProtocolUplinkConsumerService.java)
同步远程调用(gRPC)
对于需要即时响应的控制指令,系统采用gRPC进行同步远程调用:
gRPC服务端:mp-protocol-api通过
DownlinkGrpcService类暴露gRPC服务。它继承自ProtocolInterfaceGrpc.ProtocolInterfaceImplBase,实现了onDownlink方法,用于接收来自Mp-app的下行控制请求(如启动充电、停止充电、设置电价等)。gRPC客户端:mp-app通过
DownlinkGrpcClient类作为gRPC客户端。它维护与Mp-protocol-api的长连接,并提供sendDownlinkRequest方法。当业务需要向充电桩发送指令时,mp-app会构造RequestMsg,通过gRPC客户端发送给Mp-protocol-api。通信流程:mp-app -> (gRPC) -> mp-protocol-api -> (TCP) -> 充电桩。gRPC调用确保了指令的可靠、低延迟传输。
同步通信来源
- [DownlinkGrpcService.java](file://mp-protocol-api/src/main/java/com/witos/mp/protocol/adapter/DownlinkGrpcService.java#L1-L185)
- [DownlinkGrpcClient.java](file://mp-app/src/main/java/com/witos/mp/app/service/grpc/DownlinkGrpcClient.java#L1-L298)
部署拓扑与中间件依赖
系统依赖于多种中间件来实现其功能:
- PostgreSQL:作为主数据库,由Mp-app服务连接,用于持久化存储充电桩、用户、站点等核心业务数据。
- Redis:作为缓存层,由Mp-app服务连接,用于缓存充电桩状态、会话信息等高频访问数据,减轻数据库压力。
- Kafka:作为消息中间件,是两个微服务间通信的桥梁。mp-protocol-api将上行消息发布到Kafka,mp-app从Kafka消费这些消息。
中间件依赖来源
- [app-service.yml](file://mp-app-bootstrap/src/main/resources/app-service.yml#L30-L100)
Docker与容器化部署
系统通过Docker实现容器化部署,确保环境一致性:
Docker镜像构建:提供了
app.Dockerfile和protocol.Dockerfile两个Dockerfile。它们都基于相同的Java基础镜像,采用多阶段构建。首先在构建阶段编译打包应用,然后在运行阶段提取JAR包的分层内容,实现更小的镜像体积和更快的启动速度。Docker Compose:通过
docker-compose.monolith.yml文件定义了本地开发环境的多服务部署。它创建了一个名为com/witos-network的自定义网络,并定义了mp-node-0服务,该服务使用app.Dockerfile构建,将容器的8080端口映射到宿主机,并暴露了多个TCP端口(38001等)用于充电桩连接。
容器化部署来源
- [app.Dockerfile](file://docker/app.Dockerfile#L1-L47)
- [protocol.Dockerfile](file://docker/protocol.Dockerfile#L1-L47)
- [docker-compose.monolith.yml](file://docker/docker-compose.monolith.yml#L1-L29)
部署拓扑图
以下Mermaid图展示了MultiProtocol系统的部署拓扑和各组件间的连接关系。
graph TD
subgraph "客户端"
end
subgraph "应用服务层"
App[mp-app]
Protocol[mp-protocol-api]
end
subgraph "中间件"
Kafka[(Kafka)]
Redis[(Redis)]
PostgreSQL[(PostgreSQL)]
end
subgraph "设备层"
Charger[充电桩]
end
App --> |gRPC| Protocol
Protocol --> |TCP| Charger
Protocol --> |Publish| Kafka
Kafka --> |Subscribe| App
App --> |读写| PostgreSQL
App --> |读写| Redis
图示来源
- [app.Dockerfile](file://docker/app.Dockerfile#L1-L47)
- [protocol.Dockerfile](file://docker/protocol.Dockerfile#L1-L47)
- [docker-compose.monolith.yml](file://docker/docker-compose.monolith.yml#L1-L29)
- [app-service.yml](file://mp-app-bootstrap/src/main/resources/app-service.yml#L1-L432)
- [protocol-service.yml](file://mp-protocol-bootstrap/src/main/resources/protocol-service.yml#L1-L274)
